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汽车组借鉴了建筑组的轮廓方法，动物组结合了颜色和纹理特征。
小步快跑的策略见效了。
虽然每个类别只能做到百分之六七十的准确率，但至少能跑了。
第四周，贾瀞雯组织了一次内部演示。
每个小组展示自己的成果。
汽车组：能识别轿车、SUV、卡车等大类，但细分车型还有困难。
建筑组：能区分现代建筑和古典建筑，但具体风格识别不准。
动物组：能区分猫、狗、鸟等大类，但具体品种分不清。
演示完，贾瀞雯总结：“虽然不完美，但证明了这条路能走通。
下个月的目标：提高每个类别的准确率，同时开始做系统整合。”
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